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      企業數字化轉型具體該做什么?

      Smartbi大數據發布時間:2021-07-12 10:17:05

        企業數字化轉型中的轉型二字,其本質或者說關鍵詞便是“創新”,它是企業從制造工廠向研發機構的轉型;從生產單元向創新單元的轉型;從個人創新向集體創新的轉型。

        目前的絕大多數企業中,一直都存在著創新活動,但是現代企業,無論是什么行業,什么領域,創新越來越廣泛,越來越深入,越來越基礎,是一個總體的趨勢。

        那么在企業數字化轉型中,圍繞“創新”這個關鍵詞,企業的數據管理,具體應該去做些什么。這里羅列為三點:數據治理,數據共享以及數據應用。

        1、數據治理

        中國商飛的數據管理總師胡盛行指出,數據治理應該包括四個內容:盤、規、治、用,分別代表數據盤點、數據標準、數據整治以及數據應用。

        數據盤點指根據企業數據的復雜性出臺相應的數據資產盤點方法,搭建數據血緣關系分析架構以及數據架構變更管理流程,來支撐對公司數據數據資產的盤點。

        其次通過元數據管理、統一數據定義即數據標準化以及主數據管理實現數據標準。

        依據數據標準對數據質量進行評估、監控以及提升,其中包括準確性、及時性、完整性等六大要求監控數據質量,而其責任方在于企業數據的所有者即業務部門,由數據部門進行督促和監督。

        而數據治理的最終目的在于數據應用,即為數據的應用、交換與服務。

        2、數據共享

        數據共享可以通過數據資產目錄、數據資產卡片共享給企業每個人,數據定義、數據來源、數據規范標準、以及數據地圖數據的架構與之間的邏輯關系,支撐企業人員可以通過數據查詢來查找需要的數據。

        3、數據應用

        數據應用即為數據的應用、交換與服務,需要通過思邁特軟件Smartbi等可視化的途徑直接服務于企業的一線生產人員、監管人員、業務負責人、公司高層以及企業董事。

        數據應用應該由統一的平臺支撐,涉及數據預警、數據檢索、數據分析、固化查詢報表、自定義分析報告制作以及內容的共享和通知。

        由此可見,單純地上線、迭代業務系統已無法實現企業地全面數字化轉型,企業應將重心更加側重于數據的管理,保證數據的準確性、實時性、可視化、系統化等,最大限度地發揮數據的價值全面實現企業的數字化轉型。

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